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斯坦福相机芯片可以在3D中看到


www.axqq.cn 大多数人认为照片是场景的二维表示。然而,斯坦福大学的研究人员创造了一种图像传感器,可以判断快照中主体的距离。 为了实现这一壮举,Keith Fife和他的同事开发了一种称为多孔径图像传感器的技术,其功能与普通数码相机中使用的光探测器不同。 Fife的300万像素传感器原型不是将整个传感器用于图像的一个大型表示,而是将场景分解为许多小的,略微重叠的16x16像素的贴片,称为子阵列。每个子阵列都有自己的镜头来观察世界 - 因此称为多孔径。 拍摄照片后,图像处理软件会分析出现在不同色块中的相同元素的微小位置差异 - 例如,主体衬衫上的斑点相对于其背后的壁纸。从一个子阵列到下一个子阵列的这些差异可用于推断衬衫和墙壁的距离。 “除了二维图像,我们还可以同时捕捉现场的深度信息,”Fife在本月早些时候在旧金山举行的国际固态电路会议上的一次演讲中描述这项技术时说。 结果是伴随着“深度图”的照片,其不仅描述了每个像素的红色,蓝色和绿色光分量,还描述了像素的距离。目前,斯坦福大学的研究人员没有特定的数据文件格式,但深度信息可以作为随附的元数据附加到JPEG,Fife说。 以三维方式记录照片是对这一概念的彻底改革。根据您的喜好,它可以是从令人兴奋的新前沿到最新烦人的数字噱头。 无论哪种方式,你最好开始考虑其影响,因为法夫并不是唯一一个致力于挑战的人。图像编辑巨头Adobe Systems也展示了一些3D摄像技术。当然,应该注意的是,立体视觉本身是一个古老而受人尊敬的摄影主题。 即使您不想打印新小猫的全息照片,我也怀疑3D技术可以帮助解决传统的摄影挑战。正如面部检测可以使相机更好地决定聚焦的位置以及如何曝光镜头,使用深度贴图可以使这种www.hrbccfs.cn计算更加复杂。 其他优点 Fife说,深度并不是多孔径方法的唯一潜在优势。它还可以帮助减少噪音,在数码摄影中采用彩色斑点的形式,这是在更高的ISO感光度设置下拍摄时的特殊瘟疫。 由于多个子阵列捕获相同的视图,因此降低了噪声。因此,更容易区分主体的真实颜色和异色噪声。此外,每个子阵列可以设置为记录特定颜色,这可以减少当前图像传感器的“颜色串扰”,他说。今天的“拜耳”图案传感器采用红色,绿色和蓝色像素传感器的棋盘格,但红色像素捕获的亮红色光可能会漏出一点并影响相邻的蓝色和绿色像素。 每个子阵列都有自己的微透镜。 Fife说,虽然这使传感器的制造变得复杂,但它可以简化现有相机中使用的镜头。今天的镜片制造肯定不乏各种异国情调的玻璃甚至萤石晶体元素,非球面元素和其他前卫光学元件的困难。 “镜片设计的大部分复杂性都有机会坐在半导体而不是物镜上,”法夫说。 “尽管局部光学器件(在传感器上)可能具有挑战性,但与传统相机镜头中使用的注塑和研磨相比,光学和半导体工艺可以更好地控制光学器件。” 微透镜甚至可能是某些应用所需要的,例如在没有相机空间的植物和动物受试者体内拍摄超级特写的“体内”照片,Fife说。 “多孔径传感器可以形成近距离的图像......因为不需要物镜,”法夫说。 没有免费的午餐 为了免受技术的影响,您应该注意以下几点: ??由于多个像素冗余地捕获相同的主题,因此最终传感器分辨率低于整个传感器上的原始数量。 ??处理图像,既要弄清楚如何将子图像合并成一个整体图像又要创建深度图,处理能力是传统片上图像处理的10倍左右。相机已经是电池供电,没有人想要消耗更多电量或降低相机性能。 ?? 3D图像仅适用于受试者www.sjzjtzs.cn
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